Ricercatori con PhD in Data Engineering e Data Science
Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)
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Ricercatori con PhD Data Engineering e Data Science (SUPSI 26_5005)
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- Ricercatori con PhD Data Engineering e Data Science (SUPSI 26_5005)
Ricercatori con PhD in Data Engineering e Data Science
- 31 gennaio 2026
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La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso due posizioni come Ricercatrice
/ Ricercatore con PhD nell’area delle reti di comunicazione presso l’ Istituto sistemi informativi e networking (ISIN)
del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) , con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio
dal 1° aprile 2026 o data da convenire.
Attività
- Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata nel campo dell’Information & Communication
Technology (ICT), in collaborazione con aziende del territorio.
- Partecipare alle attività di acquisizione di fondi competitivi e stesura domande di finanziamento.
- Contribuire attivamente allo sviluppo dell’Istituto.
Requisiti
- Master in ingegneria informatica, data science, o titolo equivalente.
- PhD in ambito ICT o equivalente.
- Comprovate competenze nell’ambito del data engineering, big data processing con solide basi teoriche in ambito data
science.
- Conoscenze approfondite delle metodologie e dei framework per il training/fine tuning, la validazione e
l’ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico (inclusi approcci shallow e deep learning), nonché competenze
teoriche e progettuali nella modellazione di basi dati, strutture dati avanzate, sistemi a grafo e tecniche di
strutturazione semantica dell’informazione.
- Esperienza nella creazione di pipeline per l’elaborazione dei dati e per il ciclo di vita di modelli AI (training,
validazione, deploy, monitoring in produzione).
- Capacità di gestione e integrazione di dati eterogenei, con attenzione alla qualità, alla rappresentatività e agli
aspetti etici dei dati human-related.
- Conoscenze dei principali linguaggi, frameworks e tools per lo sviluppo di software e l’analisi dei dati.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.
- Buone capacità relazionali.
- Buona capacità di lavorare in gruppi di lavoro etereogenei coniugate alla capacità di gestire le problematiche in
modo autonomo.
- Autonomia operativa, capacità organizzative e propensione al problem solving.
Requisiti preferenziali
- Esperienza professionale o accademiche in uno o più dei seguenti ambiti:
- information retrieval e integrazione semantica di dati;
- modellazione e analisi di knowledge graph e ontologie;
- sviluppo di sistemi di AI applicata in contesti reali (ruoli di Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer o
equivalenti).
- Buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato.
- Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
- information retrieval e integrazione semantica di dati.
Offriamo
- Contratto di lavoro di tempo determinato con possibilità di rinnovo.
- Partecipazione a progetti di ricerca all’avanguardia con partner nazionali e internazionali.
- Posizione mista tra attività di ricerca e sviluppo tecnologico avanzato.
- Partecipazione a conferenze di alto profilo.
- Ambiente di lavoro internazionale.
- Retribuzione attrattiva, conforme agli standard svizzeri e all’esperienza della persona selezionata candidatura
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 22 febbraio 2026 tramite il formulario di
candidatura dedicato, corredate da:
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato.
- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali
pertinenti alla posizione.
- Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Certificati di studio.
- Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi alla Dr. Michela Papandrea. Non saranno accettate candidature
incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura
online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una
copia di un documento d’identità.
Link
- Formulario di candidatura
- Istituto sistemi informativi e networking (ISIN)
Documenti utili
Docuware Documents List
- Informativa trattamento dati candidati
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Attività
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Technology (ICT), in collaborazione con aziende del territorio.
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Requisiti
- Master in ingegneria informatica, data science, o titolo equivalente.
- PhD in ambito ICT o equivalente.
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science.
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teoriche e progettuali nella modellazione di basi dati, strutture dati avanzate, sistemi a grafo e tecniche di
strutturazione semantica dell’informazione.
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aspetti etici dei dati human-related.
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modo autonomo.
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Requisiti preferenziali
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equivalenti).
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candidatura dedicato, corredate da:
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- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali
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incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura
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copia di un documento d’identità.
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